報告主題：Introduction to Statistical and Machine-Learning Data Mining

報 告 人：王通會 教授    

報告時間：2023年6月12日（星期一） 10:00

報告地點(diǎn)：#騰訊會議：888-369-640

歡迎廣大師生踴躍參加！

科技處 前沿院 數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院

2023年6月9日

報告人簡介：

王通會 , 1982 年在西北大學(xué)數(shù)學(xué)系獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位， 1988 年和 1992 年在加拿大溫莎大學(xué)獲取統(tǒng)計學(xué)專業(yè)碩士及博士學(xué)位?，F(xiàn)為美國新墨西哥州立大學(xué)終身教授。曾任西南財經(jīng)大學(xué)（2007）、泰國 King Mongkut 科技大學(xué)（2009，2012 - 2019）、泰國 Thammasat 大學(xué)（2013-2014）、西北農(nóng)林科技大學(xué)后稷學(xué)者（2010 - 2013）、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)（2014-16）、澳大利亞悉尼大學(xué)（The University of Sydney, Australia）（2015, 2022）, 東華大學(xué)（2014），陜西科技大學(xué)（2018）, 西安工業(yè)大學(xué) (2020 -2023), 講座教授。做學(xué)術(shù)報告260 多次。在國際多家著名期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文 130 多篇，出版研究生教科書兩本。他從事多元統(tǒng)計分 析及應(yīng)用多年，有豐富的教學(xué)研究經(jīng)驗(yàn)，尤其是在偏正態(tài)分布族方面的研究在世界處于領(lǐng) 先地位，該研究有廣泛的應(yīng)用前景。目前的研究方向包括：多元分析，偏正態(tài)族分布及應(yīng) 用，Copula 及相關(guān)性度量，多元線性混合模型，隨機(jī)前沿模型 (stochastic frontier model) 分析及算法，隨機(jī)集及其應(yīng)用，隨機(jī)優(yōu)勢及貧窮度量的統(tǒng)計推斷及應(yīng)用，統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用等。